पी-वैल्यू क्या है?

आंकड़ों के संदर्भ में, पी-वैल्यू एक सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण के परिणाम प्राप्त करने की संभावना है, यह मानते हुए कि शून्य परिकल्पना दोषरहित है। पी-वैल्यू का उपयोग आम तौर पर विभिन्न अस्वीकृति बिंदुओं के विकल्प के रूप में किया जाता है ताकि सबसे छोटे स्तर की पर्याप्तता की पेशकश की जा सके जहां शून्य परिकल्पना खारिज हो सकती है।

एक छोटा पी-मान दर्शाता है कि वैकल्पिक परिकल्पना के पक्ष में काम कर रहे मजबूत सबूत का एक टुकड़ा है।

पी-वैल्यू की गणना को समझना

आमतौर पर, पी-मान पी-वैल्यू टेबल या सांख्यिकीय/स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके पाए जाते हैं। इस तरह की गणना एक निश्चित आंकड़े के ज्ञात या अनुमानित संभावित वितरण पर आधारित होती है जिसका परीक्षण किया जा रहा है।

चयनित संदर्भित मान और प्रेक्षित मान के बीच विचलन से, P-मानों की गणना तभी की जाती है, जब कोई संभावित आँकड़ा वितरण हो। साथ ही, इन दोनों मूल्यों के बीच भारी अंतर कम पी-मान का संकेत देता है।

गणित के संदर्भ में, पी-मान की गणना उस क्षेत्र से एक अभिन्न कलन के साथ की जाती है जो संदर्भ मूल्य से दूर के सभी आँकड़ों के लिए संभाव्यता वितरण वक्र के तहत उपलब्ध है।

कुल मिलाकर, दो देखे गए मानों के बीच का अंतर जितना बड़ा होगा, यादृच्छिक अवसर के कारण अंतर होने की संभावना उतनी ही कम होगी। और, यह वही है जो कम पी-मूल्य दर्शाता है।

पी-वैल्यू का उदाहरण

मान लीजिए anइन्वेस्टर ने दावा किया है कि उनके निवेश पोर्टफोलियो का प्रदर्शन स्टैंडर्ड एंड पूअर्स (एसएंडपी) 500 इंडेक्स के बराबर है। इसे समझने के लिए, निवेशक दो-पूंछ वाला परीक्षण करता है।

शून्य परिकल्पना दर्शाती है कि पोर्टफोलियो का रिटर्न एक विशिष्ट समय अवधि में एसएंडपी 500 के रिटर्न के बराबर है। दूसरी ओर, वैकल्पिक परिकल्पना कहती है कि पोर्टफोलियो का रिटर्न एसएंडपी 500 के रिटर्न के बराबर नहीं है।

पी-वैल्यू परिकल्पना के लिए पूर्व-चयनित आत्मविश्वास के स्तर का उपयोग करना आवश्यक नहीं है, जहां निवेशक को शून्य परिकल्पना को रीसेट करना होगा कि रिटर्न बराबर है। इसके विपरीत, यह एक उपाय प्रस्तुत करता है कि अशक्त परिकल्पना को त्यागने के लिए कितना प्रमाण है।

ध्यान रखें कि P-मान जितना कम होगा, शून्य परिकल्पना के विरुद्ध प्रमाण उतना ही अधिक होगा। इसलिए, यदि निवेशक को पता चलता है कि 0.001 पी-वैल्यू है, तो शून्य परिकल्पना के खिलाफ एक मजबूत सबूत होगा। और, निवेशक अपने पोर्टफोलियो रिटर्न के बारे में आश्वस्त हो सकता है कि वह एसएंडपी 500 के रिटर्न के बराबर न हो।