লেপা কাগজ

ডেটা গুদামজাতকরণ কী?

ডেটা গুদামজাতকরণের অর্থ কোন প্রতিষ্ঠান বা ব্যবসার দ্বারা ইলেকট্রনিকভাবে বিপুল পরিমাণ ডেটা সংরক্ষণ করার প্রক্রিয়া হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। ডেটা গুদামজাতকরণ BI (ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা) এর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসাবে কাজ করে যা প্রাসঙ্গিক ব্যবসায়িক ডেটাতে উন্নত বিশ্লেষণাত্মক কৌশল নিয়োগের জন্য পরিচিত।

ডেটা গুদামজাতকরণ ধারণাটি 1988 সালে আইবিএম-এর গবেষকরা পল মারফি এবং ব্যারি ডেভলিনের দ্বারা প্রবর্তন করেছিলেন। গুদামজাতকরণের গুরুত্ব, ডেটা উঠে আসে যখন প্রতিদিনের ক্রমবর্ধমান পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার সময় কম্পিউটার সিস্টেমগুলি আরও জটিল হতে শুরু করে।ভিত্তি.

কিভাবে ডেটা গুদামজাতকরণ কাজ করে?

ডেটা গুদামজাতকরণ বিভিন্ন ভিন্ন ভিন্ন উৎস থেকে সংগৃহীত ডেটার তুলনা নিশ্চিত করে কোম্পানির কর্মক্ষমতা সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পরিচিত। একটি সাধারণ ডেটা গুদাম একাধিক লেনদেনের উত্স থেকে প্রাপ্ত ঐতিহাসিক ডেটার উপর প্রশ্নগুলি চালানো এবং সঠিক বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে বলে জানা যায়।

একবার আপনি গুদামে ডেটা একত্রিত করলে, এটি পরিবর্তন হবে না। তদুপরি, ডেটাও পরিবর্তন করা যায় না। এর কারণ হল একটি ডেটা গুদাম ইতিমধ্যে ঘটে যাওয়া ইভেন্টগুলির বিশ্লেষণ চালানোর জন্য পরিচিত। সময়ের সাথে সাথে ডেটাতে পরিবর্তনের উপর ফোকাস করে এটি অর্জন করা হয়। যে ডেটা গুদামজাত করা হয় তা এমনভাবে সংরক্ষণ করা হবে যা নিরাপদ, পুনরুদ্ধার করা সহজ, নির্ভরযোগ্য এবং পরিচালনা করা সহজ।

একটি ডেটা গুদাম তৈরির দিকে, বেশ কয়েকটি পদক্ষেপ জড়িত। প্রথম ধাপটিকে ডেটা নিষ্কাশন হিসাবে উল্লেখ করা হয়। প্রদত্ত পদক্ষেপটি বিভিন্ন উত্স পয়েন্ট থেকে বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহের সাথে জড়িত বলে জানা যায়। একবার ডেটা কম্পাইল করা হয়ে গেলে, এটি ডেটা পরিষ্কারের প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে পরিচিত। এটি ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং পাওয়া যেতে পারে এমন কোনো ত্রুটি বাদ বা সংশোধন করার জন্য প্রদত্ত ডেটা আঁচড়ানোর প্রক্রিয়া।

যে ডেটা পরিষ্কার করা হয় তা ডাটাবেস বিন্যাস থেকে সংশ্লিষ্ট গুদাম বিন্যাসে রূপান্তরিত হয়। একবার একই গুদামে সংরক্ষণ করা হলে, ডেটা বাছাই, সংক্ষিপ্তকরণ, একত্রীকরণ এবং আরও অনেক কিছু প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে পরিচিত। বিদ্যমান ডেটা সমন্বিত এবং ব্যবহার করা সহজ তা নিশ্চিত করার জন্য একই কাজ করা হয়। সময়ের সাথে সাথে, একাধিক ডেটা উত্স আপডেট হওয়ার সাথে সাথে প্রদত্ত গুদামে আরও ডেটা যুক্ত হয়।

ডেটা গুদামজাতকরণ বনাম ডাটাবেস

বেশিরভাগই ডাটাবেস ব্যবস্থাপনার সাথে ডেটা গুদামজাতকরণকে বিভ্রান্ত করে। যাইহোক, এটা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে ডেটা গুদামজাতকরণ একটি ডাটাবেস বজায় রাখার মত একই ধারণা নয়। একটি ডাটাবেস একটি লেনদেন সিস্টেম হিসাবে কাজ করে যা সাম্প্রতিক ডেটাতে অ্যাক্সেস সরবরাহের জন্য রিয়েল-টাইম ডেটা পর্যবেক্ষণ এবং আপডেট করার জন্য। অন্যদিকে, একটি ডেটা গুদাম একটি বর্ধিত সময়ের মধ্যে কাঠামোগত ডেটা একত্রিত করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়।

উদাহরণস্বরূপ, একটি ডাটাবেস শুধুমাত্র কিছু ভোক্তার সাম্প্রতিক ঠিকানা বৈশিষ্ট্যযুক্ত হতে পারে। অন্যদিকে, ডেটা গুদামটি সেই সমস্ত ঠিকানাগুলি বৈশিষ্ট্যযুক্ত বলে পরিচিত যেখানে ভোক্তা গত কয়েক বছর ধরে থাকতে পারে।